蒙格斯智库:小县城被高铁“吸干”?

2020-03-28 08:18 0 人参与   0 条评论

  栏目介绍:“有趣的经济学”是《蒙格斯报告》公众号推出的国际前沿经济学论文评论类推文。论文一般来自《美国经济评论》(AER)、《计量经济学杂志》(ECA)、《政治经济学杂志》(JPE)、《经济学季刊》(QJE)等国际顶尖学术刊物,我们希望用通俗易懂的介绍和评论使高大上的经济学有趣起来。

  导言

  不过十年时间,中国高铁系统已经是有史以来最大的基础设施项目之一。中国的五年计划要求在2016年到2020年之间实现铁路投资3.5万亿元人民币。届时,如果一切按计划进行,高铁网络将达到3万公里,连接全国80%以上的主要城市。高铁系统的快速发展,对我国的主要城市出行自然是极大利好,那么对沿途的小县城又有什么影响呢?

  20166月发表于《经济地理杂志》(Journal of Economic Geography)的论文对此展开了分析,其研究者包括来自新加坡国立大学的Yu Qin。论文题目是《“没有一个县城落下?”中国铁路提速升级的影响实证分析》(‘No county left behind?’ The distributional impact of high-speed railupgrades in China)。

  研究者采用了一个DID模型展开了分析,并通过事件分析法对DID模型的先决条件的成立进行了验证,同时又通过三个稳健性检验对DID模型进行了补充。研究者发现,位于高铁线上却没有高铁停靠的县城确实会受到高铁建设的负向冲击,具体来看,GDP总量和人均GDP均下降了3%-5%,即大概每年下降了2.5-4.2亿元。固定资产投资减少了14%-15%研究者对背后的原因展开了分析,并认为是集聚经济是这一现象的背后原因。具体到传导机制上,研究者认为,高铁带来的大城市之间可达性的增加促使县城的资本和劳动力更多流向大城市,小县城被“吸干”。

    研究背景

  基础建设投资对于区域经济增长有较强的促进作用,然而基建投资往往存在区域分布不平衡的现象,而获得更多基建投资的地区往往增长更快。此外,某些特定的基建投资会引导经济活动由受影响较小的地区流向受影响较大的地区,高铁建设就是其中一例。具体来说,就是某些处在铁路沿线却无高铁站的县城是否会由于经济活力的流失而变得更差。这种现象被称为隧道效应(tunnel effect)。

    数据和模型建立

  在数据方面,研究者选用了2008年出版的中国铁路地图数据,1996-2007年的中国铁道年鉴,以及2003年出版的中国铁路站点百科。

  研究者设定了一个DID模型(双重差分法,Differences-in-Differences),处理组是那些在提速升级的铁路线上至少有一个站(非高铁站)的县级市,控制组则是在未提速升级的铁路线上至少有一个站,且在升级铁路线上没有任何站点的县级市。模型设定如下:

  

  其中,因变量Outcome有三个:年度GDP总量人均GDP以及固定资本投资。HSR即县城是否受到2004年或2007的铁路提速升级影响(包括HSR04HSR07两个变量),After即表示时间在提速升级发生之后,控制变量包括服务业GDP占比、总人口、受过义务教育人口比例以及若干二次项和交互项(所有控制变量使用2000年数据),以及按省份划分的时间固定效应和县级市固定效应。

    实证结果

  研究者利用上述模型分别对2004年和2007年的铁路提速升级的影响做了分析,结果如下图1所示:

  

有趣的经济学(第46期)|小县城被高铁“吸干”?

  1 铁路提速升级的影响

  如上图1所示,无论是仅考察2004年的铁路提速升级,还是综合考察2004年和2007年的铁路提速升级,处理组中的县城都确实受到了冲击。高铁开通后,这些位于高铁线上却没有高铁停靠的县城的GDP总量和人均GDP均下降了3%-5%,即大概每年下降了2.5-4.2亿元。固定资产投资减少了9%-11%,即大概每年减少3.3-4亿元

    事件研究(event study)

  DID模型的有效性的一个先决条件是因变量Outcome在控制组和处理组之间的预测趋势是相似的,因此研究者利用事件研究法(event study)对此做了分析。建立模型如下所示:

  

  研究者以2006年为基年研究了20012007年的DIDHSRi*1{Yri=k},结果如下图2所示:

  

有趣的经济学(第46期)|小县城被高铁“吸干”?

  2 event study结果

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